Exploitez mieux vos données

L'exploitation de données n'est pas facile et pourtant c'est un facteur clé de réussite pour une campagne emailing. Trois choses sont compliquées dans l'exploitation des données: la première est la collecte de données pertinentes, la seconde est la segmentation, l'organisation de la base de données, et enfin la dernière est le maintien à jour de ces données. Pour la récolte, de nombreux articles du blog vous indique comment faire donc je vais plutôt me concentrer ici sur l'organisation et le maintien à jour. Pour bien être organisé, il faut classer les données en fonction du comportement qu'elles décrivent. On va avoir les données déclaratives qui elles décrivent un comportement d'inscription, les données transactionnelles liées au comportement d'achat, les données emailing qui définissent un niveau d’activité et d'intérêt dans le comportement, etc. En établissant le comportement de votre prospect, vous établissez forcément son type (acheteur, prospect, inactif, etc.) et donc vous établissez aussi la stratégie à utiliser pour le fidéliser, le relance, mettre en place le trigger marketing, etc. Pour le maintien à jour des données, il vous faut dans un premier temps une bonne organisation en interne. Suivant le volume de données que vous traitez, vous aurez peut être besoin d'un spécialiste du big data. Ensuite, comme vous automatisez vous envois d'emailings, il faudra automatiser les MAJ de base de données. Supprimez les contacts inutiles dès leur détection, n'hésitez pas à inviter vos prospects à mettre leurs informations à jour, etc.