Les analyses des « rich media » et des retombées en points de vente

L’obtention d’indicateurs de mesures spécifiques peut se faire également si vous utilisez des formats « rich media » comme la vidéo ou les animations flash par exemple. Si c’est le cas, les données de tracking viennent du prestataire assurant l’hébergement et la diffusion des contenus rich media, pas forcément du prestataire assurant la diffusion des e-mails. Nous avons vu de nombreuses données qui vous permettaient de suivre et d’analyser vos campagnes, les informations fournies par l’utilisation de ces formats viendront les compléter. Les données concernent surtout les vidéos, et sont très variables selon la technologie utilisée.

• Le taux de lecture :

- Il vous permet de savoir si votre internaute ouvre le message, mais aussi de savoir s’il possède un logiciel de lecture compatible avec la technologie que vous avez utilisé. Car si votre vidéo doit se déclencher à l’ouverture du mail, et ce, automatiquement, ce taux se calcule par rapport au message ouvert. Pour le calculer : (nombre de lectures de l’application multimédia / messages délivrés)*100 - Dans le cas où votre vidéo, proposée dans le corps de l’e-mail, doit être déclenchée par l’internaute, volontairement, en appuyant sur un bouton de lecture, ce taux indiquera une donnée différente : le taux d’usage de l’application vidéo embarquée. Pour le calculer : (nombre de lectures de l’application multimédia / messages ouverts)*100

• Taux de lectures complètes

Une fois le document « rich media » ouvert, automatiquement ou volontairement, cela indique le taux d’internautes ayant poursuivi sa lecture jusqu’au bout.

• Taux d’abandons

A contrario, ce taux évoque la part des internautes n’ayant pas terminé la lecture. Il faut donc analyser le taux d’abandons en regard du taux de lectures complètes.

• Temps moyen de lecture

Il s’agit du temps moyen de lecture calculé sur la part des destinataires ayant volontairement ou non commencée un processus de lecture de l’application rich média. Pour mesurer de façon très précise l’usage qui est fait des applications Flash, sa technologie de programmation ne cesse de s’enrichir de codes de marquage. Si dans un premier temps, ces fonctionnalités sont destinées à mesurer les interactions effectuées avec les contenus Flash des sites Internet, elles pourront servir à mesurer les résultats des campagnes e-mail utilisant le Flash.

• La mesure dans les points de vente :

Nous l’avons déjà soulevé, pour certains commerciaux, les campagnes sur internet servent juste à développer les ventes en magasin. Il n’est pas nécessaire que les ventes soient faites sur internet. L’important est de générer un trafic. Dans la plupart des cas, le canal e-mail n’est donc pas le seul canal marketing utilisé et le trafic observé a plusieurs sources. Pour pouvoir opérer une mesure précise des effets, un élément de la campagne doit permettre d’identifier les prospects amenés par la campagne e-mail. Les coupons de réduction, les « bons cadeaux » devant être imprimés par le destinataire de l’e-mail pour pouvoir bénéficier de l’offre promotionnelle… Cela vous dit quelque chose ? Cela permet de mesurer les impacts en points de vente ( après le but qui est de vous faire acheter, bien sûr !) Et même à l’intérieur de ce procédé il peut y avoir différents cas de figure. - Si vous êtes un marchand plus » modeste », les coupons, ou bons seront des coupons uniques, avec un code-barre , par exemple pour tous, ou un mot clé à mentionner sur le point de vente. Si c’est votre cas, vous pourrez mesurer les résultats de votre campagne dans leur globalité, sans suivis individualisés de vos clients. Car des résultats individualisés sont en effet possibles ! - Si vous avez besoin d’en savoir plus sur vos clients, en identifiant les utilisateurs de l’offre, en facilitant vos mesures…Votre outil de campagnes e-mail doit générer des codes uniques à caque envoi, un par destinataire. Ce qui vous permettra d’avoir des résultats individualisés par internaute, mais aussi par point de vente.