Les filtres anti-spam

Il y a encore une dizaine d’années, nous ne faisions pas tant attention au spam, ces mails publicitaires non désirés qui envahissent aujourd’hui nos messageries Internet. Mais leur volume augmentant toujours plus, il est nécessaire aujourd’hui de s’en protéger. Si le spam s’étend autant, c’est bien qu’il rapporte. Malgré tout, il semblerait que beaucoup de gens continuent à cliquer sur des liens de spam, facilitant ainsi son expansion.
Ne vous laissez pas envahir par ces pourriels, réagissez ! Il existe à l’heure actuelle différents moyens de les contrôler pour ne plus les subir. C’est ce que nous allons vous présenter maintenant.
Il est également intéressant de noter de faire des tests de vos envois d’emailing sur ces différents filtres pour voir si votre prestataire emailing est sérieux et passe ces filtres:
Le filtrage d’enveloppe C’est un filtrage qui s’exécute uniquement sur l’objet du mail et non sur son contenu. Heureusement, un mail de spam est en général très reconnaissable rien que grâce à son objet écrit entièrement en lettres majuscules, accompagné d’une multitude de ponctuations : points d’interrogation et d’exclamation, d’interjections du type « super ! » ou de toutes autres promesses de fortune (argent, cadeaux, promo, voyages…) ou de bonheur en boîte (astrologues, publicités pour le viagra, régimes miracles… on en passe et des meilleures !).
Le taux d’efficacité du filtrage d’enveloppe est d’environ 50%.
Le filtrage de contenu Comme son nom l’indique, cette technique consiste à analyser le contenu d’un mail quand le filtrage d’enveloppe n’a pas suffi. C’est un système plus sensible, mais aussi plus subjectif et il y a un risque de faire passer un mail légitime pour un spam et inversement.
 
Le filtrage bayésien Technique inventée par Thomas Bayes, d’où son nom, le filtrage bayésien s’appuie sur deux corpus : un corpus de mail reconnu comme spam et un corpus de mail reconnu comme légitime. En découpant en différentes parties les mails reçus et en les comparant à ces corpus, le logiciel arrive à dire si le mail est légitime ou si c’est un spam. C’est un système qui fonctionne sur la statistique. C’est le pourcentage de ressemblance avec un mail de spam ou un mail normal qui détermine le classement du message.
Le filtrage par mots-clés ou par adresses C’est une méthode qui s’appuie sur des mots interdits, souvent présents dans les spam, par exemple "viagra", "money" ... Elle n’est pas très pertinente car elle ne s’appuie que sur le vocabulaire présent dans le mail. Habitués à cela, les spammeurs peuvent tricher en changeant les orthographes, etc.
Cette technique de filtrage permet également de bloquer les mails provenant d’un lieu précis, d’un expéditeur précis, dont on ne souhaite pas recevoir de message.
 
 
Le filtrage par expressions rationnelle Cette technique s’apparente au filtrage par mots- clés, mais dans une version améliorée. On identifie en effet des motifs récurrents, c'est-à-dire par exemple une lettre suivie d’un chiffre puis d’une autre lettre… afin de déjouer les pièges des spammeurs. Ainsi, même un mot mal orthographié pourra être reconnu grâce aux lettres qui le composent. On indiquera par exemple au logiciel qu’on mot contenant les lettres "m, o, n, e, y", même s’il en contient d’autres entre deux (moooneyyy par exemple) doit être reconnu comme un mot-clé de spam. Le filtrage par Graylisting C’est une méthode qui s’appuie sur le fait qu’un spammeur n’envoie qu’une seule fois son email et pas plusieurs fois comme provider SMTP standard. Souvent, il s’agit de personnes infectées par des vers ou des chevaux de Troie qui envoient par une ligne ADSL standard, ce filtre est utilisé par 95% des providers.
Le filtrage par IP Trusted Une autre méthode mise en place pour catégoriser les services d’envoi en utilisant les données des utilisateurs qui vont par exemple mettre systématiquement telle ou telle newsletter dans la boite SPAM. Ainsi, vos adresses IP d’envoi auront une note et seront de confiance ou pas. Ce type de filtre est utilisé par Gmail, Hotmail et Yahoo mail par exemple.
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